人工智能等系统的文本ChatGPT可能已经足够先进,OpenAI创造者认为现在是时候给AI-generated文本水印,以确保系统的安全。

万博体育登录首页TechCrunch,一个OpenAI客座研究员正在开发一种“统计上水印文本的输出(人工智能系统)。”

在一个讲座计算机科学教授斯科特•Aaronson指出,当一个系统,等ChatGPT生成文本,该工具将把一个“不显明的秘密信号,”揭示的内容是从哪里来的。

根据Aaronson OpenAI水印系统的一个工作原型,由OpenAI设计开发人员•基什内尔。他说,它似乎函数相当好。原型,几百令牌似乎足以产生一个合理的信号,一个句子来自GPT。

把限制人工智能文本

如果你不知道,AI启动OpenAI为数不多的公司,已成功开发了一个人工智能文本生成器。OpenAI调用它的文本模型GPT和已经知道写最先进的人工智能可以生产。

大规模神经网络的人工智能系统是由约1750亿参数Aaronson transformer模型也被称为说。

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的OpenAI chatbot原型使用人工智能(AI)。它已成为很适销对路给彻底,人形的答案来查询。它可以创建功能代码和生成协议双方之间。

更大的消息是,它可以从根本上改变人们如何使用搜索引擎为用户提供链接浏览,解决错综复杂的问题,并提供深入的反应。

该项目仍在测试阶段。因此,尽管其独特的概念,OpenAI承认其适度可以做得更好,只是有时准确。

,尽管它的许多应用程序和突破成功,系统显示明确的伦理问题。ChatGPT,像许多其他文本生成系统,可以用来创建高质量的网络钓鱼电子邮件和破坏性的病毒和欺骗学校系统。

GPT,最近建立了人工智能系统,可以作为自动问答不可靠的工具。因为这个问题,编程问答网站堆栈溢出已禁止回复ChatGPT直到另行通知。

接下来会发生什么

GPT需要输入和输出,可以采取一系列的形式“令牌”,这可能是单词,单词部分,甚至标点符号。

GPT不断产生概率分布在接下来的令牌基于前面的令牌字符串。后一代的分布到神经网络,OpenAI服务器标记基于样本分布。

水印AI文本需要伪随机选择下一个令牌,而不是随机的,使用加密伪随机函数的关键是唯一已知OpenAI。

Aaronson陈述的讲座,如果OpenAI可以证明水印的作品和对质量没有影响生成的文本,它有可能成为行业标准。

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