竞选的创造者
(照片:竞选创造者/ Unsplash)

优秀的数据能力的人在高需求领先企业收集和依赖数据做出决策。你也可以用它来你的优势建立一个业务和使用数据为整个业务流程框架。然而,你需要更多的时间来参加学校或找人教你。

现在,给你,希望学习数据技能在线。查找,你可以看到DataCamp Codecademy顶部的搜索结果。好消息是,可以教你数据的技能,无论你想科学研究数据,编程,或如何代码,例如。将最适合你,这里有一个审查DataCamp与“编码。

DataCamp有利于学习编码?

DataCamp.com是一个最好的在线学习环境对学习著名的Python编程语言等等。基于多个DataCamp评论,它功能很多类网站,使各级用户获得适当的实践和基础数据的能力。

DataCamp特点和优势

  • DataCamp评论表明,它有一个行之有效的学习方法,这样你就可以练习和运用你的技能通过学习路径设计的专家的帮助。首先,它评估你的能力和跟踪你的进展。你可以了解更多通过互动课程。然后他们将为你提供一个机会来练习快速日常任务申请前他们在现实生活中,解决实际问题。

  • 不需要安装在实际的学习经验。你可以学习和直接从您的浏览器运行代码,适合初学者。这是你的浏览器的工具创建、运行和共享数据分析。

  • 学习最好的老师那些经验丰富的专家在不同的编码技巧。

  • 观看并回答互动练习和短视频作为课程的一部分程序。或学习新的技术来补充你的数万博体育登录首页据技能,包括Python、Excel表,电子表格,甲骨文,GIT等等。

  • 掌握特定技能像SQL基础知识、数据读写、机器学习、统计学、营销分析、NLP,应用金融、数据可视化等。

  • DataCamp信号特性允许您找到您的数据技术水平免费利用一个有效的学习过程,从评估开始。

  • DataCamp评论可以帮助你得到你的理想职业提供科学的数据从一个数据科学认证个人简历评估和面试准备

此外,DataCamp评论显示,用户喜欢整个生态系统,因为他们可以修一门课程,实践与DataCamp项目,创建一个组合与工作区,申请就业,并得到认证的一个平台。此外,还有各种各样的补充信息在博客上/教程播客/备忘单。

Codecademy

初学者在编码也有一个地方去Codecademy。类是集中和综合,允许您测试和分析你的知识。所有这些可以帮助你取得更快的进步比你能想象的。这里有几个关键服务提供:

  • 课程至关重要的编程语言如Python, SQL, R,和其他人

  • 一个随意编码的方法您所构建的实践技能,在工作中学习

  • 60的课程都是免费

  • 工作空间,在这里您可以独立的代码

  • 一个编码社区与论坛和事件

  • 课程解决业务相关数据的技能如机器学习、web开发和数据可视化

DataCamp与“

给你另一个明显的区别,我们列出的特性,更好的突出DataCamp vs Codecademy data-learning平台。

易用性和接口

至于DataCamp vs Codecademy的易用性,注册过程都是简单的。Codecadaemy和DataCamp登录通过输入你的邮箱地址给你免费学习和创建一个密码,你可以立即建立一个账户。您还可以添加电子邮件地址或创建一个免费的谷歌,LinkedIn, Facebook账户。

课程和技能

与DataCamp注册后,你可以探索它的课程和技能和职业轨道。免费的计划只允许您访问六个课程,每门课程的第一章。如果你是一个新手,“让你开始测试。回答八种基本问题为各种课程将指导您正确的方向和途径。

DataCamp关注数据科学分析并提供350 +课程来提高你的能力在数据和给你增加数据科学职业轨道。

“少在20 +学科和15编程语言课程。这是一个编码平台,还提供了数据科学与分析课程。

可用的语言

DataCamp评论表明,它主要是一个英语教学网站,但字幕在德语,西班牙语,阿拉伯语,简体中文。Codecademy,另一方面,只提供课程和英文网站导航。

证书

DataCamp现在包括专业认证的课程组合,包括数据科学家和数据分析师的专业认证。由DataCamp和建立在就业市场的基础数据为学习者的院长对这些特定的职业。

另一方面,当你成功完成课程或路线,Codecademy提供完成的证书是高级会员计划的一部分。此证书作为识别,学习者可以保存和分发它,因为他们认为合适的。

老师

DataCamp是超过270的网络数据科学和分析行业专家。他们与教师密切合作,帮助他们在遗传学课程过程中,和他们为他们的工作承担责任。然而,您不能直接联系他们来回答查询或评论。

“独特的运营。它雇佣了数百人计划,创建和发布课程目录。其方法意味着没有每门课程背后的一个人而是一个团队,一个平台。

社区和客户支持

大多数DataCamp评论说他们更喜欢活跃的社区。它通过松弛和通信提供了多种渠道和提供直接发送消息的同事可以帮助解决问题或担忧。如果您的查询仍然需要回答,你可以提交一个支持请求。

Codecademy与论坛,包括一个社区部分章节,和事件解决学习者的疑问或查询。然而,论坛活动比较少,所以你可能无法马上回答。

都包括一个典型的帮助网站大量文章回答常见问题和问题,聊天机器人,可以在不到48小时内回复你的问题。

定价

Datacamp和“订阅的基础上运营,收取年费,为您提供免费的基本计划之前的测试平台。

然而,不仅仅是享受DataCamp折扣。每月客户也可以随时停止他们的会员。你的会员将自动重新当你继续,你不会失去任何的进展,使学习灵活。

哪一个是最好的企业吗?

DataCamp有两个主要计划:团队和企业。团队计划的目的是为一小群用户(小于100)。企业计划是专为大型企业,其价格是针对大公司的要求。到目前为止,它已经与超过2500个组织提供员工培训,包括谷歌、微软,和eBay,提到一些。

“编码提供了两种类型的公司计划:团队和企业。其团队战略要求更少的席位(做)之间,而企业包是根据25或更多的公司员工。

DataCamp vs Codecademy:哪个是最好的呢?

在这漫长的和彻底的比较,你应该能够选择平台很适合你。总结DataCamp与“编码,DataCamp似乎是更好的选择。只有两个重要的缺点:缺乏沟通教师和更少的免费课程。然而,具体的课程和慷慨的价格计划的数量可以补偿他们。总的来说,它是理想的个人学习和企业,可以帮助你在推进所需的数据相关的事业。

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